Multimedia Signals and Systems: Basic and Advanced Algorithms for Signal Processing

این کتاب برای دانشجویان، متخصصان و محققین حوزه چند رسانه ای و رشته های مرتبط با نیاز به یادگیری اصول سیستم های چند رسانه ای و پردازش سیگنال طراحی شده است. تاکید بر تجزیه و تحلیل و پردازش سیگنال های چند رسانه ای (صوتی، تصاویر و ویدئو) داده شده است. بینش دقیق در مورد مرتبط ترین دستگاه ریاضی و تبدیل های مورد استفاده در پردازش سیگنال چند رسانه ای داده شده است. یک رابطه منحصر به فرد بین تبدیل های مختلف نیز گنجانده شده است که دیدگاه های جدیدی را برای تعریف تبدیل های جدید در برنامه های خاص باز می کند. توجه ویژه به ناحیه سنجش فشاری است که پتانسیل زیادی برای کمک به بهبود بیشتر سیستم‌های چندرسانه‌ای مدرن دارد. علاوه بر مفاهیم نظری، الگوریتم‌های استاندارد مختلف و اخیراً پذیرفته‌شده‌تر برای بازسازی انواع سیگنال‌ها در نظر گرفته شده است. اطلاعات و جزئیات اضافی نیز برای امکان تجزیه و تحلیل جامع الگوریتم های فشرده سازی صدا و تصویر ارائه شده است. در نهایت، این کتاب این اصول را به دیگر عناصر مهم سیستم‌های چندرسانه‌ای، مانند تجزیه و تحلیل رسانه‌های نوری، واترمارک دیجیتال، و پزشکی از راه دور متصل می‌کند.

جدید این نسخه:

معرفی مفهوم تعمیم برای ادغام تجزیه و تحلیل سیگنال زمان-فرکانس، تبدیل موجک، و تبدیل هرمیت

شامل نظریه تبدیل قوی برجسته که در پردازش داده‌های چندرسانه‌ای پر سر و صدا و همچنین

/p>

الگوریتم‌های فشرده‌سازی ویدئویی توسعه‌یافته

پوشش تفصیلی سنجش فشاری در برنامه‌های چندرسانه‌ای

This book is designed for students, professionals and researchers in the field of multimedia and related fields with a need to learn the basics of multimedia systems and signal processing. Emphasis is given to the analysis and processing of multimedia signals (audio, images, and video). Detailed insight into the most relevant mathematical apparatus and transformations used in multimedia signal processing is given. A unique relationship between different transformations is also included, opening new perspectives for defining novel transforms in specific applications. Special attention is dedicated to the compressive sensing area, which has a great potential to contribute to further improvement of modern multimedia systems. In addition to the theoretical concepts, various standard and more recently accepted algorithms for the reconstruction of different types of signals are considered. Additional information and details are also provided to enable a comprehensive analysis of audio and video compression algorithms. Finally, the book connects these principles to other important elements of multimedia systems, such as the analysis of optical media, digital watermarking, and telemedicine.

New to this edition:

Introduction of the generalization concept to consolidate the time-frequency signal analysis, wavelet transformation, and Hermite transformation

Inclusion of prominent robust transformation theory used in the processing of noisy multimedia data as well as

Extended video compression algorithms

Detailed coverage of compressive sensing in multimedia applications