ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Lectures on the Nearest Neighbor Method

دانلود کتاب سخنرانی در مورد روش نزدیکترین همسایه

Lectures on the Nearest Neighbor Method

مشخصات کتاب

Lectures on the Nearest Neighbor Method

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Springer Series in the Data Sciences 
ISBN (شابک) : 9783319253862, 9783319253886 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: IX, 290
[284] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Lectures on the Nearest Neighbor Method به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سخنرانی در مورد روش نزدیکترین همسایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سخنرانی در مورد روش نزدیکترین همسایه



این متن یک نمای کلی گسترده و دقیق از روش‌های نزدیک‌ترین همسایه، یکی از مهم‌ترین پارادایم‌ها در یادگیری ماشین، ارائه می‌کند. اکنون در یک جلد مستقل، این کتاب به طور سیستماتیک ایده‌های آماری، احتمالی، ترکیبی و هندسی کلیدی را برای درک، تجزیه و تحلیل و توسعه روش‌های نزدیک‌ترین همسایه پوشش می‌دهد.

Gérard Biau. استاد دانشگاه پیر و ماری کوری (پاریس) است. لوک دورویه استاد دانشکده علوم کامپیوتر در دانشگاه مک گیل (مونترال) است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.

Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).





نظرات کاربران