Introduction to Intelligent Surveillance

این کتاب درسی مختصر جنبه‌های اساسی محاسبات هوشمند برای سیستم‌های نظارتی، از کالیبراسیون دوربین و ضبط داده‌ها، تا انتقال امن داده‌ها را بررسی می‌کند. این متن نظارت دیجیتالی را از سطح یک شی منفرد یا ویژگی بیومتریک تا چرخه حیات کامل یک رویداد پوشش می‌دهد. پس از آن بحث مفصلی در مورد اینکه چگونه یک سیستم هوشمند می تواند به طور مستقل یک رویداد را نظارت کند و از آن بیاموزد، و در صورت لزوم از نیروی انسانی دعوت کند، دنبال می شود. این کتاب با ارائه ای در مورد اینکه چگونه سیستم را می توان از طریق استفاده از فناوری ابررایانه افزایش داد، به پایان می رسد. ویژگی ها: شامل تمرینات در پایان هر فصل، و یک واژه نامه. موضوعات کلیدی زیرساخت شبکه کامپیوتری، امنیت، نظارت و پزشکی قانونی، و جنبه های ضروری تجزیه و تحلیل اشیا را پوشش می دهد. بررسی الگوریتم‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌های نظارتی با استفاده از ویژگی‌های بیومتریک. در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای رویدادهای نظارتی بحث می کند. الگوریتم‌هایی را بررسی می‌کند که زنگ هشداری را برای هشدار دادن به یکی از کارکنان امنیتی ایجاد می‌کنند.

This concise textbook examines the fundamental aspects of intelligent computing for surveillance systems, from camera calibration and data capturing, to secure data transmission. The text covers digital surveillance from the level of an individual object or biometric feature, to the full lifecycle of an event. This is followed by a detailed discussion on how an intelligent system can independently monitor and learn from an event, and invite human input when necessary. The book concludes with a presentation on how the system can be enhanced through the use of supercomputing technology. Features: contains exercises at the end of every chapter, and a glossary; covers the key issues of computer network infrastructure, security, monitoring and forensics, and the essential aspects of object analysis; reviews algorithms for surveillance data analytics using biometric features; discusses the use of AI for surveillance events; reviews algorithms that trigger an alarm to alert a member of security staff.