Intelligent Computing Systems: Emerging Application Areas

ویرایش: 1 
نویسندگان: George A. Tsihrintzis,  Maria Virvou,  Lakhmi C. Jain (eds.)  
سری: Studies in Computational Intelligence 627 
ISBN (شابک) : 9783662491775, 9783662491799 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 371 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



این کتاب در دست بررسی حوزه‌های علمی و فناوری نوظهوری است که در آن سیستم‌های محاسباتی هوشمند راه‌حل‌های کارآمدی ارائه می‌دهند و بنابراین، ممکن است در سال‌های آینده نقشی داشته باشند. این نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌های محاسباتی هوشمند از روش‌های محاسباتی استفاده می‌کنند که فرآیندهای الهام‌گرفته از طبیعت را تقلید می‌کنند تا به مسائل دنیای واقعی با پیچیدگی بالا که راه‌حل‌های ریاضی دقیق، مبتنی بر مدل‌سازی فیزیکی و آماری، غیرقابل حل هستند، رسیدگی کنند. روش‌های محاسباتی هوشمند رایج شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی، محاسبات تکاملی، الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم‌های ایمنی مصنوعی، منطق فازی، هوش ازدحامی، زندگی مصنوعی، جهان‌های مجازی و روش‌های ترکیبی بر اساس ترکیب‌های قبلی ارائه شده‌اند.

این کتاب برای محققان، پزشکان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که با مسائل حل نشدنی ریاضی سروکار دارند مفید خواهد بود. این هم برای متخصص / محقق در زمینه سیستم های محاسباتی هوشمند و هم برای خوانندگان عمومی در زمینه های هوش مصنوعی و محاسباتی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر در مورد زمینه سیستم های محاسباتی هوشمند و کاربردهای آن هستند در نظر گرفته شده است. فهرست گسترده ای از منابع کتابشناختی در پایان هر فصل، خواننده را راهنمایی می کند تا در حوزه کاربردی مورد علاقه خود تحقیق کند.

This book at hand explores emerging scientific and technological areas in which Intelligent Computing Systems provide efficient solutions and, thus, may play a role in the years to come. It demonstrates how Intelligent Computing Systems make use of computational methodologies that mimic nature-inspired processes to address real world problems of high complexity for which exact mathematical solutions, based on physical and statistical modelling, are intractable. Common intelligent computational methodologies are presented including artificial neural networks, evolutionary computation, genetic algorithms, artificial immune systems, fuzzy logic, swarm intelligence, artificial life, virtual worlds and hybrid methodologies based on combinations of the previous.

The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with mathematically-intractable problems. It is intended for both the expert/researcher in the field of Intelligent Computing Systems, as well as for the general reader in the fields of Artificial and Computational Intelligence who wishes to learn more about the field of Intelligent Computing Systems and its applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the reader to probe further into application area of interest to him/her.

Front Matter....Pages i-x
Intelligent Computing Systems....Pages 1-4
Semantic Tools; Their Use for Knowledge Management in the Public Sector....Pages 5-37
From Game Theory to Complexity, Emergence and Agent-Based Modeling in World Politics....Pages 39-85
A Semantic Approach for Representing and Querying Business Processes....Pages 87-114
Using Conversational Knowledge Management as a Lens for Virtual Collaboration in the Course of Small Group Activities....Pages 115-131
Spatial Environments for m-Learning: Review and Potentials....Pages 133-159
Science Teachers’ Metaphors of Digital Technologies and Social Media in Pedagogy in Finland and in Greece....Pages 161-175
Data Driven Monitoring of Energy Systems: Gaussian Process Kernel Machine for Fault Identification with Application to Boiling Water Reactors....Pages 177-188
A Framework to Assess the Behavior and Performance of a City Towards Energy Optimization....Pages 189-205
An Energy Management Platform for Smart Microgrids....Pages 207-225
Transit Journaling and Traffic Sensitive Routing for a Mixed Mode Public Transportation System....Pages 227-246
Adaptation of Automatic Information Extraction Method for Environmental Heatmaps to U-Matrices of Self Organising Maps....Pages 247-270
Evolutionary Computing and Genetic Algorithms: Paradigm Applications in 3D Printing Process Optimization....Pages 271-298
Car-Like Mobile Robot Navigation: A Survey....Pages 299-327
Computing a Similarity Coefficient for Mining Massive Data Sets....Pages 329-350
A Probe Guided Crossover Operator for More Efficient Exploration of the Search Space....Pages 351-368