Vulnerability of Watersheds to Climate Change Assessed by Neural Network and Analytical Hierarchy Process

افزایش گازهای GHG در جو به دلیل گسترش غلظت صنعتی و خودرویی به گرم شدن آب و هوا در سطح جهان نسبت داده می شود. تغییر حاصل در الگوی آب و هوایی می تواند باعث ایجاد ناهنجاری در چرخه هیدرولوژیکی شود. در نتیجه عملکرد منظم حوضه های آبخیز رودخانه ها نیز تحت تاثیر قرار خواهد گرفت. این خلاصه روش جدیدی را برای رتبه‌بندی حوضه‌های آبخیز از نظر آسیب‌پذیری آن در برابر تغییرات آب و هوایی برجسته می‌کند. این مختصر یک شاخص آسیب پذیری را معرفی می کند که به طور مستقیم با تأثیرات آب و هوایی حوزه های آبخیز متناسب است. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی مصنوعی به صورت آبشاری برای توسعه مدلی برای پیش بینی شاخص آسیب پذیری استفاده می شود.

The increase in GHG gases in the atmosphere due to expansions in industrial and vehicular concentration is attributed to warming of the climate world wide. The resultant change in climatic pattern can induce abnormalities in the hydrological cycle. As a result, the regular functionality of river watersheds will also be affected. This Brief highlights a new methodology to rank the watersheds in terms of its vulnerability to change in climate. This Brief introduces a Vulnerability Index which will be directly proportional to the climatic impacts of the watersheds. Analytical Hierarchy Process and Artificial Neural Networks are used in a cascading manner to develop the model for prediction of the vulnerability index.