دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chris Bretherton et al.
سری:
ISBN (شابک) : 0309259770, 9780309259774
ناشر: National Academies Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 253
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استراتژی ملی برای پیشبرد مدلسازی آب و هوا: اقلیم شناسی، علوم زمین، علوم و ریاضی، رودخانه ها، علوم زمین، علوم و ریاضی، آب و هوا، محیط زیست، علوم و ریاضیات، علوم زمین، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب A National Strategy for Advancing Climate Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استراتژی ملی برای پیشبرد مدلسازی آب و هوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از آنجایی که تغییرات اقلیمی الگوهای آب و هوایی را به خارج از هنجارهای تاریخی سوق داده است، نیاز به پیش بینی های دقیق در همه بخش ها، از جمله کشاورزی، بیمه، و برنامه ریزی آمادگی اضطراری در حال افزایش است. این گزارش نشان میدهد که استراتژی ملی برای پیشبرد مدلسازی آب و هوا بر نیازهای مدلهای اقلیمی برای تکامل اساسی به منظور ارائه پیشبینیهای اقلیمی در مقیاس و سطح جزئیات مورد نظر تصمیمگیرندگان تاکید میکند. علیرغم پیشرفتهای اخیر در توسعه مدلهای آب و هوایی قابل اعتماد، هنوز کاراییهایی وجود دارد که باید در جامعه بزرگ و متنوع مدلسازی آب و هوای ایالات متحده به دست آید. تکامل به یک شرکت مدلسازی آب و هوای یکپارچهتر - به ویژه با توسعه زیرساخت نرمافزاری مشترک که همه محققان آب و هوا به اشتراک گذاشتهاند و برگزاری انجمن مدلسازی آب و هوای سالانه - میتواند به سرعت پیشرفت کمک کند.
در طول این گزارش، چندین توصیه و دستورالعمل وجود دارد. برای تسریع پیشرفت در مدلسازی آب و هوا مشخص شدهاند. ایالات متحده از چندین مدل آب و هوایی پشتیبانی می کند که هر کدام از نظر مفهومی مشابه هستند اما اجزایی دارند که با نرم افزارها و استانداردهای خروجی داده کمی متفاوت مونتاژ شده اند. اگر همه مدلهای آب و هوایی ایالات متحده از یک سیستم نرمافزاری واحد استفاده میکردند، میتوانست آزمایش و مهاجرت به سختافزار محاسباتی جدید را سادهتر کند و به دانشمندان اجازه دهد تا اجزای مدل آب و هوایی مانند مدلهای سطح زمین یا اقیانوس را با هم مقایسه و مبادله کنند. استراتژی ملی برای پیشبرد مدلسازی آب و هوا توصیه میکند که یک مجمع سالانه مدلسازی آب و هوا در ایالات متحده برگزار شود تا به جمعآوری جوامع مدلسازی متنوع این کشور با کاربران دادههای اقلیمی کمک کند. این به کاربران دادههای مدل آب و هوا فرصتی را برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نقاط قوت و محدودیتهای مدلها و ارائه اطلاعات به مدلسازان در مورد نیازهای آنها و ایجاد مکانی برای بحث در مورد اولویتها برای شرکت ملی مدلسازی فراهم میکند و جوامع علمی متفاوت آب و هوا را گرد هم میآورد. آزمایشهای مدلسازی رایج را طراحی کنید.
علاوه بر این، استراتژی ملی برای پیشبرد مدلسازی آب و هوا توضیح میدهد که مدلسازان آب و هوای ایالات متحده باید ضمن تلاش برای پیشبینی و پیشبینی، به گسترهای از مشکلات علمی رسیدگی کنند. پیش بینی ها دقیق تر پیشرفت به سوی این هدف را می توان از طریق ترکیبی از افزایش وضوح مدل، پیشرفت در مشاهدات، فیزیک مدل بهبود یافته، و نمایش کامل تر از سیستم زمین انجام داد. برای رسیدگی به نیازهای محاسباتی جامعه مدلسازی آب و هوا، این گزارش یک رویکرد دو جانبه را پیشنهاد میکند که شامل استفاده مستمر و ارتقاء منابع محاسباتی موجود در مراکز مدلسازی، همراه با تحقیق در مورد چگونگی بهرهبرداری مؤثر از سختافزار پیچیدهتر رایانه است. سیستم های مورد انتظار طی 10 تا 20 سال آینده.
As climate change has pushed climate patterns outside of historic norms, the need for detailed projections is growing across all sectors, including agriculture, insurance, and emergency preparedness planning. A National Strategy for Advancing Climate Modeling emphasizes the needs for climate models to evolve substantially in order to deliver climate projections at the scale and level of detail desired by decision makers, this report finds. Despite much recent progress in developing reliable climate models, there are still efficiencies to be gained across the large and diverse U.S. climate modeling community. Evolving to a more unified climate modeling enterprise-in particular by developing a common software infrastructure shared by all climate researchers and holding an annual climate modeling forum-could help speed progress.
Throughout this report, several recommendations and guidelines are outlined to accelerate progress in climate modeling. The U.S. supports several climate models, each conceptually similar but with components assembled with slightly different software and data output standards. If all U.S. climate models employed a single software system, it could simplify testing and migration to new computing hardware, and allow scientists to compare and interchange climate model components, such as land surface or ocean models. A National Strategy for Advancing Climate Modeling recommends an annual U.S. climate modeling forum be held to help bring the nation's diverse modeling communities together with the users of climate data. This would provide climate model data users with an opportunity to learn more about the strengths and limitations of models and provide input to modelers on their needs and provide a venue for discussions of priorities for the national modeling enterprise, and bring disparate climate science communities together to design common modeling experiments.
In addition, A National Strategy for Advancing Climate Modeling explains that U.S. climate modelers will need to address an expanding breadth of scientific problems while striving to make predictions and projections more accurate. Progress toward this goal can be made through a combination of increasing model resolution, advances in observations, improved model physics, and more complete representations of the Earth system. To address the computing needs of the climate modeling community, the report suggests a two-pronged approach that involves the continued use and upgrading of existing climate-dedicated computing resources at modeling centers, together with research on how to effectively exploit the more complex computer hardware systems expected over the next 10 to 20 years.