دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Azarmi. Bahaaldine
سری:
ISBN (شابک) : 1782169490, 9781849514729
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : FB2 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Talend for Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استعداد برای داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر مدیر ارشد اطلاعات، معمار سازمانی، معمار داده، دانشمند داده، توسعهدهنده نرمافزار، مهندس نرمافزار، یا یک تحلیلگر داده هستید که با دادهها آشنا هستید. پردازش پروژهها و کسانی که میخواهند از Talend استفاده کنند تا اولین کار Big Data خود را به روشی قابل اعتماد، سریع و گرافیکی اجرا کنند، Talend for Big Data برای شما عالی است.
Talend، یک راه حل موفق یکپارچه سازی داده های منبع باز، پذیرش فناوری های جدید کلان داده را تسریع می بخشد و به طور موثر آنها را در زیرساخت های فناوری اطلاعات موجود شما ادغام می کند. . به دلیل زبان گرافیکی بصری، اتصال دهنده های متعددش به اکوسیستم هادوپ، و مجموعه ای از ابزارها برای یکپارچه سازی داده ها، کیفیت، مدیریت و حاکمیت، قادر به انجام این کار است.
این مختصر و عملی است. کتابی که شما را در طراحی و اجرای آسان انتقال داده های بزرگ و انجام کارهای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با استفاده از فناوری های Hadoop مانند HDFS، HBase، Hive، Pig و Sqoop راهنمایی می کند. خواهید دید و یاد خواهید گرفت که چگونه کدهای شغلی پردازشی پیچیده بنویسید و چگونه از قدرت پروژه های Hadoop از طریق طراحی کارهای گرافیکی Talend با استفاده از مدل ساز کسب و کار، مخزن متا داده و پالتی از اجزای قابل تنظیم استفاده کنید.
با درک نحوه پردازش حجم زیادی از داده ها با استفاده از مولفه های داده بزرگ Talend، سپس یاد خواهید گرفت که چگونه رویه های شغلی را در HDFS بنویسید. سپس به نحوه استفاده از پروژههای Hadoop برای پردازش دادهها و نحوه صادر کردن دادهها به سیستم پایگاه داده رابطهای دلخواه خود نگاه خواهید کرد.با نحوه پیادهسازی کارهای Hive ELT، تجمیع Pig و کارهای فیلترینگ آشنا خواهید شد. کارهای ساده Sqoop با استفاده از پالت مولفه داده های بزرگ Talend. همچنین با اصول اولیه تجزیه و تحلیل احساسات توییتر دستورالعمل های قالب بندی داده ها با Apache Hive را یاد خواهید گرفت.
Talend for Big Data به شما این امکان را می دهد که فوراً روی پروژه های کلان داده شروع به کار کنید، از پروژه های پردازش ساده گرفته تا پروژه های پیچیده با استفاده از آن. الگوهای رایج کلان داده.
If you are a chief information officer, enterprise architect, data architect, data scientist, software developer, software engineer, or a data analyst who is familiar with data processing projects and who wants to use Talend to get your first Big Data job executed in a reliable, quick, and graphical way, Talend for Big Data is perfect for you.
Talend, a successful Open Source Data Integration Solution, accelerates the adoption of new big data technologies and efficiently integrates them into your existing IT infrastructure. It is able to do this because of its intuitive graphical language, its multiple connectors to the Hadoop ecosystem, and its array of tools for data integration, quality, management, and governance.
This is a concise, pragmatic book that will guide you through design and implement big data transfer easily and perform big data analytics jobs using Hadoop technologies like HDFS, HBase, Hive, Pig, and Sqoop. You will see and learn how to write complex processing job codes and how to leverage the power of Hadoop projects through the design of graphical Talend jobs using business modeler, meta-data repository, and a palette of configurable components.
Starting with understanding how to process a large amount of data using Talend big data components, you will then learn how to write job procedures in HDFS. You will then look at how to use Hadoop projects to process data and how to export the data to your favourite relational database system.
You will learn how to implement Hive ELT jobs, Pig aggregation and filtering jobs, and simple Sqoop jobs using the Talend big data component palette. You will also learn the basics of Twitter sentiment analysis the instructions to format data with Apache Hive.
Talend for Big Data will enable you to start working on big data projects immediately, from simple processing projects to complex projects using common big data patterns.