دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: 0 نویسندگان: Ronald H Heck, Scott Thomas, Lynn Tabata سری: Quantitative Methodology Series ISBN (شابک) : 1848729553, 9781848729551 ناشر: Routledge سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 448 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی چندسطحی نتایج طبقه بندی شده با استفاده از IBM SPSS: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، SPSS
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Modeling of Categorical Outcomes Using IBM SPSS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی چندسطحی نتایج طبقه بندی شده با استفاده از IBM SPSS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتاب کاری است که رویکرد چندسطحی را برای مدلسازی با نتایج طبقهبندی با استفاده از IBM SPSS نسخه 20 معرفی میکند. خوانندگان یاد میگیرند که چگونه مدلهای چند سطحی را با نتایج طبقهبندی شده توسعه، تخمین و تفسیر کنند. نویسندگان خوانندگان را از طریق مدیریت داده ها، ابزارهای تشخیصی، مفهوم سازی مدل، و مسائل مربوط به مشخصات مدل مربوط به مدل های تک سطحی و چند سطحی با نتایج طبقه بندی شده، راهنمایی می کنند. عکس های صفحه به وضوح تکنیک ها و ناوبری برنامه را نشان می دهد. نحو مدلسازی در پیوست ارائه شده است. نمونه هایی از انواع مختلف پیامدهای طبقه بندی شده نحوه تنظیم هر مدل و تفسیر خروجی را نشان می دهد. مثالهای توسعهیافته منطق توسعه مدل، تفسیر خروجی، زمینه سؤالات تحقیق و مراحلی که تحلیلها حول آن ساختار میشوند را نشان میدهند. خوانندگان می توانند با استفاده از داده های مربوطه و فایل های نحوی موجود در www.psypress.com/9781848729568، نمونه هایی را در هر فصل تکرار کنند.
این کتاب با مروری بر چند سطحی با نتایج طبقه بندی شده آغاز می شود و به دنبال آن فصلی در مورد تکنیک های مدیریت داده IBM SPSS برای تسهیل کار با مجموعه داده های چند سطحی و طولی ارائه می شود. فصل های 3 و 4 اصول مدل خطی تعمیم یافته تک سطحی و چند سطحی را برای انواع مختلف نتایج طبقه بندی شده به تفصیل شرح می دهند. این فصل ها مفاهیم اساسی را برای کمک به عیب یابی مشکلات برنامه نویسی و مدل سازی رایج مرور می کنند. مدلهای طولی میانگین جمعیت و واحدهای خاص بعدی برای بررسی فرآیندهای توسعه فردی یا سازمانی ایجاد میشوند. فصل 6 بر مدل های تک سطحی و چند سطحی با استفاده از داده های چندجمله ای و ترتیبی و به دنبال آن فصلی در مورد مدل ها برای داده های شمارش تمرکز می کند. این کتاب با تکنیکهای رفع مشکل اضافی و نکاتی برای گسترش تکنیکهای مدلسازی معرفیشده به پایان میرسد.
ایدهآل به عنوان مکملی برای دورههای مقطع کارشناسی ارشد و/یا
کارگاههای حرفهای در مورد مدلسازی متغیرهای چندسطحی، طولی،
نهفته، آمار چند متغیره، و/یا تکنیکهای کمی پیشرفته که در
روانشناسی، تجارت، آموزش، بهداشت و جامعهشناسی تدریس میشوند،
این کتاب کار عملی برای محققان در این زمینهها نیز جذاب است.
این کتاب بهعنوان دنبالهای عالی از مدلسازی چندسطحی و طولی
بسیار موفق نویسندگان با IBM SPSS و مقدمهای بر تکنیکهای
مدلسازی چند سطحی، ویرایش دوم، میتواند با هر کتاب چندسطحی
و/یا طولی یا بهعنوان متنی مستقل برای معرفی چندسطحی استفاده
شود. مدل سازی با نتایج طبقه بندی شده.
This is the first workbook that introduces the multilevel approach to modeling with categorical outcomes using IBM SPSS Version 20. Readers learn how to develop, estimate, and interpret multilevel models with categorical outcomes. The authors walk readers through data management, diagnostic tools, model conceptualization, and model specification issues related to single-level and multilevel models with categorical outcomes. Screen shots clearly demonstrate techniques and navigation of the program. Modeling syntax is provided in the appendix. Examples of various types of categorical outcomes demonstrate how to set up each model and interpret the output. Extended examples illustrate the logic of model development, interpretation of output, the context of the research questions, and the steps around which the analyses are structured. Readers can replicate examples in each chapter by using the corresponding data and syntax files available at www.psypress.com/9781848729568.
The book opens with a review of multilevel with categorical outcomes, followed by a chapter on IBM SPSS data management techniques to facilitate working with multilevel and longitudinal data sets. Chapters 3 and 4 detail the basics of the single-level and multilevel generalized linear model for various types of categorical outcomes. These chapters review underlying concepts to assist with trouble-shooting common programming and modeling problems. Next population-average and unit-specific longitudinal models for investigating individual or organizational developmental processes are developed. Chapter 6 focuses on single- and multilevel models using multinomial and ordinal data followed by a chapter on models for count data. The book concludes with additional trouble shooting techniques and tips for expanding on the modeling techniques introduced.
Ideal as a supplement for graduate level courses and/or
professional workshops on multilevel, longitudinal, latent
variable modeling, multivariate statistics, and/or advanced
quantitative techniques taught in psychology, business,
education, health, and sociology, this practical workbook
also appeals to researchers in these fields. An excellent
follow up to the authors’ highly successful Multilevel and
Longitudinal Modeling with IBM SPSS and Introduction to
Multilevel Modeling Techniques, 2nd Edition, this book can
also be used with any multilevel and/or longitudinal book or
as a stand-alone text introducing multilevel modeling with
categorical outcomes.