دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Yu. N. Linkov
سری: Pt. 1 & 2
ISBN (شابک) : 082183732X, 9780821837320
ناشر: American Mathematical Society
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 333
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سخنرانی ها در آمار ریاضی، قسمت های 1 و 2 (ترجمه های مونوگراف های ریاضی AMS، جلد 229): احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Lectures in Mathematical Statistics, Parts 1 and 2 (AMS Translations of Mathematical Monographs, Volume 229) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سخنرانی ها در آمار ریاضی، قسمت های 1 و 2 (ترجمه های مونوگراف های ریاضی AMS، جلد 229) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد برای مطالعه پیشرفته چندین موضوع در آمار ریاضی در نظر گرفته شده است. بخش اول کتاب به نظریه نمونهگیری (از توزیعهای یکبعدی و چند بعدی)، ویژگیهای مجانبی نمونهگیری، تخمین پارامتر، آمار کافی و برآوردهای آماری اختصاص دارد. بخش دوم به آزمون فرضیه ها اختصاص دارد و شامل بحث خانواده های فرضیه های آماری است که می توان آنها را به طور مجانبی از هم متمایز کرد. به طور خاص، نویسنده معیارهای آماری مناسب بودن و ترتیبی (کولموگروف، پیرسون، اسمیرنوف و والد) را توصیف کرده و ویژگیهای اصلی آنها را مطالعه میکند. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علاقه مند به آمار ریاضی مناسب است. برای مطالعه مستقل یا خواندن تکمیلی مفید است.
This volume is intended for the advanced study of several topics in mathematical statistics. The first part of the book is devoted to sampling theory (from one-dimensional and multidimensional distributions), asymptotic properties of sampling, parameter estimation, sufficient statistics, and statistical estimates. The second part is devoted to hypothesis testing and includes the discussion of families of statistical hypotheses that can be asymptotically distinguished. In particular, the author describes goodness-of-fit and sequential statistical criteria (Kolmogorov, Pearson, Smirnov, and Wald) and studies their main properties. The book is suitable for graduate students and researchers interested in mathematical statistics. It is useful for independent study or supplementary reading.