ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Markov processes and differential equations : asymptotic problems

دانلود کتاب فرآیندهای مارکوف و معادلات دیفرانسیل: مسائل مجانبی

Markov processes and differential equations : asymptotic problems

مشخصات کتاب

Markov processes and differential equations : asymptotic problems

ویرایش: 1996 
نویسندگان:   
سری: Lectures in mathematics ETH Zürich 
ISBN (شابک) : 3764353929, 0817653929 
ناشر: Birkhäuser Verlag 
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 154 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Markov processes and differential equations : asymptotic problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای مارکوف و معادلات دیفرانسیل: مسائل مجانبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای مارکوف و معادلات دیفرانسیل: مسائل مجانبی

روش‌های احتمالی را می‌توان با موفقیت برای تعدادی از مسائل مجانبی برای معادلات دیفرانسیل جزئی خطی و غیرخطی مرتبه دوم به کار برد. با توجه به ارتباط نزدیک بین عملگرهای دیفرانسیل مرتبه دوم با فرم مشخصه غیر منفی از یک سو و فرآیندهای مارکوف از سوی دیگر، بسیاری از مشکلات موجود در PDE را می توان به عنوان مشکلات فرآیندهای تصادفی متناظر و بالعکس فرموله کرد. در کتاب حاضر چهار دسته از مسائل در نظر گرفته شده است: - مسئله دیریکله با پارامتر کوچک در مشتقات بالاتر برای معادلات و سیستم های دیفرانسیل - اصل میانگین گیری برای فرآیندهای تصادفی و PDE - همگن سازی در PDE ها و در فرآیندهای تصادفی - انتشار جبهه موج برای نیمه خطی. معادلات دیفرانسیل و سیستم ها از نقطه نظر احتمال، دو مبحث اول مربوط به اغتشاشات تصادفی سیستم های دینامیکی است. موضوع سوم، همگن سازی، یک مشکل طبیعی برای فرآیندهای تصادفی و همچنین برای PDEها است. جبهه موج در PDE های نیمه خطی نمونه های جالبی از تشکیل الگو در معادلات واکنش- انتشار هستند. متن نتایج جدیدی را در نظریه احتمالات و کاربرد آنها در مسائل فوق ارائه می دهد. مثال های مختلف به خواننده کمک می کند تا تأثیرات را درک کند. پیش نیازها دانش در نظریه احتمال و معادلات دیفرانسیل جزئی است


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Probabilistic methods can be applied very successfully to a number of asymptotic problems for second-order linear and non-linear partial differential equations. Due to the close connection between the second order differential operators with a non-negative characteristic form on the one hand and Markov processes on the other, many problems in PDE's can be reformulated as problems for corresponding stochastic processes and vice versa. In the present book four classes of problems are considered: - the Dirichlet problem with a small parameter in higher derivatives for differential equations and systems - the averaging principle for stochastic processes and PDE's - homogenization in PDE's and in stochastic processes - wave front propagation for semilinear differential equations and systems. From the probabilistic point of view, the first two topics concern random perturbations of dynamical systems. The third topic, homog- enization, is a natural problem for stochastic processes as well as for PDE's. Wave fronts in semilinear PDE's are interesting examples of pattern formation in reaction-diffusion equations. The text presents new results in probability theory and their applica- tion to the above problems. Various examples help the reader to understand the effects. Prerequisites are knowledge in probability theory and in partial differential equations



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-VI
Stochastic Processes Defined by ODE’s....Pages 1-11
Small Parameter in Higher Derivatives: Levinson’s Case....Pages 13-24
The Large Deviation Case....Pages 25-39
Averaging Principle for Stochastic Processes and for Partial Differential Equations....Pages 41-53
Averaging Principle: Continuation....Pages 55-66
Remarks and Generalizations....Pages 67-78
Diffusion Processes and PDE’s in Narrow Branching Tubes....Pages 79-89
Wave Fronts in Reaction-Diffusion Equations....Pages 91-108
Wave Fronts in Slowly Changing Media....Pages 109-123
Large Scale Approximation for Reaction-Diffusion Equations....Pages 125-135
Homogenization in PDE’s and in Stochastic Processes....Pages 137-148
Back Matter....Pages 149-154




نظرات کاربران