دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Eldar. Yonina C
سری:
ISBN (شابک) : 1107003393, 9781107003392
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 835
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Sampling theory : beyond bandlimited systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه نمونه برداری: فراتر از سیستم های باند محدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با پوشش زیربنای اساسی ریاضی همراه با اصول و کاربردهای کلیدی، راهنمای جامعی برای تئوری و عمل نمونه گیری از دیدگاه مهندسی ارائه می دهد. با شروع ایدههای سنتی مانند نمونهگیری یکنواخت در فضاهای تغییر ناپذیر و کار تا حوزههای جدیدتر سنجش فشرده و نمونهبرداری زیر Nyquist، مفاهیم کلیدی به روشی یکپارچه و منسجم مورد بررسی قرار میگیرند. تاکید بر برنامه های کاربردی در پردازش سیگنال و ارتباطات، و همچنین ملاحظات سخت افزاری، در سراسر داده شده است. با 200 مثال کار شده و بیش از 200 مسئله پایان فصل، این کتاب درسی ایده آل برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد است. همچنین یک مرجع ارزشمند یا راهنمای خودآموز برای مهندسان و دانشجویان در سراسر صنعت و دانشگاه است
Covering the fundamental mathematical underpinnings together with key principles and applications, this book provides a comprehensive guide to the theory and practice of sampling from an engineering perspective. Beginning with traditional ideas such as uniform sampling in shift-invariant spaces and working through to the more recent fields of compressed sensing and sub-Nyquist sampling, the key concepts are addressed in a unified and coherent way. Emphasis is given to applications in signal processing and communications, as well as hardware considerations, throughout. With 200 worked examples and over 200 end-of-chapter problems, this is an ideal course textbook for senior undergraduate and graduate students. It is also an invaluable reference or self-study guide for engineers and students across industry and academia
Content: 1. Introduction
2. Introduction to linear algebra
3. Fourier analysis
4. Signal spaces
5. Shift-invariant spaces
6. Subspace priors
7. Smoothness priors
8. Nonlinear sampling
9. Resampling
10. Unions of subspaces
11. Compressed sensing
12. Sampling over finite unions
13. Sampling over shift-invariant unions
14. Multiband sampling
15. Finite rate of innovation sampling
Appendix A. Finite linear algebra
Appendix B. Stochastic signals.