ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Feature Selection for High-Dimensional Data

دانلود کتاب انتخاب ویژگی برای داده های با ابعاد بالا

Feature Selection for High-Dimensional Data

مشخصات کتاب

Feature Selection for High-Dimensional Data

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms 
ISBN (شابک) : 9783319218571, 9783319218588 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 163 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب انتخاب ویژگی برای داده های با ابعاد بالا: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، ساختارهای داده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Feature Selection for High-Dimensional Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انتخاب ویژگی برای داده های با ابعاد بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب انتخاب ویژگی برای داده های با ابعاد بالا



این کتاب یک رویکرد منسجم و جامع برای انتخاب زیرمجموعه ویژگی‌ها در حوزه مسائل طبقه‌بندی، توضیح مبانی، مشکلات کاربردی واقعی و چالش‌های انتخاب ویژگی برای داده‌های با ابعاد بالا ارائه می‌دهد.

نویسندگان ابتدا بر تجزیه و تحلیل و ترکیب الگوریتم‌های انتخاب ویژگی تمرکز می‌کنند و مروری جامع از مفاهیم اساسی و نتایج تجربی شناخته‌شده‌ترین الگوریتم‌ها ارائه می‌کنند.

سپس سناریوهای واقعی مختلف را با داده‌های با ابعاد بالا بررسی می‌کنند و استفاده از الگوریتم‌های انتخاب ویژگی را در زمینه‌های مختلف با نیازها و اطلاعات مختلف نشان می‌دهند: داده‌های ریزآرایه، تشخیص نفوذ، طبقه‌بندی لایه لیپیدی لایه اشک آور و بر اساس هزینه امکانات. کتاب سپس به سناریوی ابعاد بزرگ می پردازد و به مشکلات مهم در فضاهای با ابعاد بالا توجه می کند، مانند مقیاس پذیری، پردازش توزیع شده و پردازش در زمان واقعی، سناریوهایی که چالش های جدید و جالبی را برای محققان ایجاد می کند.

< p>این کتاب برای پزشکان، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه‌های یادگیری ماشین و داده کاوی مفید است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of classification problems, explaining the foundations, real application problems and the challenges of feature selection for high-dimensional data.

The authors first focus on the analysis and synthesis of feature selection algorithms, presenting a comprehensive review of basic concepts and experimental results of the most well-known algorithms.

They then address different real scenarios with high-dimensional data, showing the use of feature selection algorithms in different contexts with different requirements and information: microarray data, intrusion detection, tear film lipid layer classification and cost-based features. The book then delves into the scenario of big dimension, paying attention to important problems under high-dimensional spaces, such as scalability, distributed processing and real-time processing, scenarios that open up new and interesting challenges for researchers.

The book is useful for practitioners, researchers and graduate students in the areas of machine learning and data mining.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xv
Introduction to High-Dimensionality....Pages 1-12
Foundations of Feature Selection....Pages 13-28
A Critical Review of Feature Selection Methods....Pages 29-60
Feature Selection in DNA Microarray Classification....Pages 61-94
Application of Feature Selection to Real Problems....Pages 95-124
Emerging Challenges....Pages 125-132
Back Matter....Pages 133-147




نظرات کاربران