Fundamentals of Brain Network Analysis

مبانی تجزیه و تحلیل شبکه مغز مقدمه ای جامع و قابل دسترس برای روش هایی برای کشف پیچیدگی خارق العاده اتصال عصبی است. از منظر نظریه گراف و علم شبکه، این کتاب تکنیک‌هایی را برای مدل‌سازی شبکه‌های مغزی به‌عنوان نمودارهای گره‌هایی که توسط لبه‌ها به هم متصل شده‌اند، معرفی، انگیزه و توضیح می‌دهد و مجموعه‌ای از معیارها را برای تعیین کمیت سازمان‌دهی توپولوژیکی و فضایی آنها پوشش می‌دهد. این شهود برای مفاهیم و روش‌های کلیدی با نشان دادن اینکه چگونه می‌توان آن‌ها را به طور عملی در حوزه‌های مختلف علوم اعصاب به کار برد، از تحلیل شبکه‌های سیناپسی در کرم نماتد گرفته تا توصیف شبکه‌های مغز انسان در مقیاس بزرگ که با تصویربرداری تشدید مغناطیسی ساخته شده‌اند، ایجاد می‌کند. این متن به طور ایده‌آل برای دانشمندان علوم اعصاب که مایل به توسعه تخصص در زمینه به سرعت در حال توسعه کانکتومیکس عصبی هستند، و برای دانشمندان فیزیکی و محاسباتی که می‌خواهند بدانند چگونه می‌توان از این روش‌های کمی برای درک سازماندهی مغز استفاده کرد، مناسب است.

• به طور گسترده. با نمایش گرافیکی مفاهیم کلیدی ریاضی و کاربردهای عملی آنها برای تجزیه و تحلیل سیستم‌های عصبی به طور کامل نشان داده شده است. طراحی شده برای اطلاع رسانی و توانمندسازی دانشمندان در تمام سطوح تجربه، و با هر پیشینه تخصصی، که مایل به استفاده از روش های مدرن علوم شبکه برای درک سازماندهی مغز هستند

Fundamentals of Brain Network Analysis is a comprehensive and accessible introduction to methods for unraveling the extraordinary complexity of neuronal connectivity. From the perspective of graph theory and network science, this book introduces, motivates and explains techniques for modeling brain networks as graphs of nodes connected by edges, and covers a diverse array of measures for quantifying their topological and spatial organization. It builds intuition for key concepts and methods by illustrating how they can be practically applied in diverse areas of neuroscience, ranging from the analysis of synaptic networks in the nematode worm to the characterization of large-scale human brain networks constructed with magnetic resonance imaging. This text is ideally suited to neuroscientists wanting to develop expertise in the rapidly developing field of neural connectomics, and to physical and computational scientists wanting to understand how these quantitative methods can be used to understand brain organization.

• Extensively illustrated throughout by graphical representations of key mathematical concepts and their practical applications to analyses of nervous systems • Comprehensively covers graph theoretical analyses of structural and functional brain networks, from microscopic to macroscopic scales, using examples based on a wide variety of experimental methods in neuroscience • Designed to inform and empower scientists at all levels of experience, and from any specialist background, wanting to use modern methods of network science to understand the organization of the brain