Introduction to the Theories and Varieties of Modern Crime in Financial Markets

مقدمه ای بر نظریه ها و انواع جرایم مدرن در بازارهای مالی روش های آماری و تکنیک های داده کاوی را بررسی می کند که در صورت استفاده صحیح می تواند به کشف و پیشگیری از جرم کمک کند. سه بخش کتاب، روش‌ها، تکنیک‌ها و رویکردهای شناسایی، تجزیه و تحلیل و در نهایت کشف و پیشگیری از کلاهبرداری‌های مالی، به‌ویژه جرایم پیچیده و پیچیده‌ای را که مشخصه بازارهای مالی مدرن است، ارائه می‌کند.

دو بخش اول جذاب است. برای خوانندگانی با پیشینه فنی، توصیف تجزیه و تحلیل داده ها و راه های دستکاری بازارها و ارتکاب جرم. بخش سوم از طریق مجموعه‌ای از مصاحبه‌ها با بانکداران، تنظیم‌کننده‌ها، وکلا، بازرسان، تاجران سرکش و دیگران به اطلاعات جان می‌بخشد.

این کتاب به شدت بر تحلیل منشأ یک جنایت از یک اقتصاد متمرکز است. چشم انداز، نشان دادن داده های بزرگ در عمل، توجه به مزایا و معایب این رویکرد.

• رویکردی تحلیلی/تجربی برای بررسی جرایم مالی، از جمله منابع داده، دستکاری داده ها، و نتیجه گیری از آن داده ها ارائه می دهد. می تواند ارائه دهد
• بر مطالعات موردی، در درجه اول با کارشناسان، بازرگانان و محققین در سراسر جهان تاکید می کند
• از R برای مثال های آماری استفاده می کند

Introduction to the Theories and Varieties of Modern Crime in Financial Markets explores statistical methods and data mining techniques that, if used correctly, can help with crime detection and prevention. The three sections of the book present the methods, techniques, and approaches for recognizing, analyzing, and ultimately detecting and preventing financial frauds, especially complex and sophisticated crimes that characterize modern financial markets.

The first two sections appeal to readers with technical backgrounds, describing data analysis and ways to manipulate markets and commit crimes. The third section gives life to the information through a series of interviews with bankers, regulators, lawyers, investigators, rogue traders, and others.

The book is sharply focused on analyzing the origin of a crime from an economic perspective, showing Big Data in action, noting both the pros and cons of this approach.

• Provides an analytical/empirical approach to financial crime investigation, including data sources, data manipulation, and conclusions that data can provide
• Emphasizes case studies, primarily with experts, traders, and investigators worldwide
• Uses R for statistical examples