Epi-Informatics : discovery and development of small molecule epigenetic drugs and probes

Epi-Informatics: کشف و توسعه داروها و کاوشگرهای اپی ژنتیک مولکولی کوچک دارای استراتژی های چند رشته ای با رویکردهای محاسباتی قوی است که منجر به کشف موفقیت آمیز و/یا بهینه سازی ترکیباتی شده است که به عنوان تعدیل کننده اپی ژنتیک عمل می کنند. اهداف این کتاب برای همه کسانی است که از روش‌های محاسباتی در کشف داروی اپی ژنتیکی استفاده می‌کنند یا می‌خواهند بیشتر بیاموزند، از جمله مدل‌سازان مولکولی، انفورماتیک‌ها، دانشمندان داروسازی و شیمی‌دانان دارویی.

با درک بهتر از مدل‌سازی مولکولی مختلف و رویکردهای شیمیایی، خوانندگان می‌توانند این تکنیک‌ها را در پروژه‌های کشف داروی خود که ممکن است شامل سنتز شیمیایی و غربالگری با توان متوسط ​​یا بالا باشد، وارد کنند. علاوه بر این، این کتاب اهمیت اهداف اپی ژنتیکی را برای سلامت عمومی برای مدل‌سازان مولکولی و شیمی‌انفورماتیست‌ها برجسته می‌کند. هدف این مرجع تحریک تحقیقات چند رشته‌ای در حال انجام و بهبود بیشتر روش‌های محاسباتی و گردش کار به منظور تسریع در کشف و توسعه epi-drugs و epi-probes است.

• بر روی کشف داروهای اپی به عنوان کاندیدایی برای استفاده در درمان از جمله درمان‌های ترکیبی
• روش‌های محاسباتی جدید و سنجش‌های غربالگری را با استفاده از داده‌های ساختاری جدید و نوظهور توصیف می‌کند
• کشف، توسعه و بهینه‌سازی را برجسته می‌کند. کاوشگرهای اپی، که پروب‌های مولکولی هستند که مکانیسم‌های اپی ژنتیکی را توضیح می‌دهند
• شامل موضوعات مهمی مانند بهینه‌سازی اپی بازدیدها با هدایت محاسباتی، غربالگری مجازی برای شناسایی ترکیبات جدید برای اهداف اپی ژنتیکی، توسعه و استخراج مولکولی اپی ژنتیکی پایگاه های داده، مدل سازی SAR داده های غربالگری و موارد دیگر

Epi-Informatics: Discovery and Development of Small Molecule Epigenetic Drugs and Probes features multidisciplinary strategies with strong computational approaches that have led to the successful discovery and/or optimization of compounds that act as modulators of epigenetic targets. This book is intended for all those using or wanting to learn more about computational methodologies in epigenetic drug discovery, including molecular modelers, informaticians, pharmaceutical scientists, and medicinal chemists.

With a better understanding of different molecular modeling and cheminformatic approaches, readers can incorporate these techniques into their own drug discovery projects that may involve chemical synthesis and medium- or high-throughput screening. In addition, this book highlights the significance of epigenetic targets to the public health for molecular modelers and chemoinformatians. The goal of this reference is to stimulate ongoing multidisciplinary research and to further improve current computational methodologies and workflows in order to accelerate the discovery and development of epi-drugs and epi-probes.

• Focuses on the discovery of epi-drugs as candidates to be used in therapy including combined therapies
• Describes new computational methodologies and screening assays utilizing recent and emerging novel structural data
• Highlights the discovery, development and optimization of epi-probes, which are molecular probes that elucidate epigenetic mechanisms
• Includes important topics such as computational-guided optimization of epi-hits, virtual screening to identify novel compounds for epigenetic targets, development and mining of epigenetic molecular databases, SAR modeling of screening data and much more