ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Vault 2.0. Implementation Guide for Microsoft SQL Server 2014

دانلود کتاب Data Vault 2.0. راهنمای پیاده سازی برای Microsoft SQL Server 2014

Data Vault 2.0. Implementation Guide for Microsoft SQL Server 2014

مشخصات کتاب

Data Vault 2.0. Implementation Guide for Microsoft SQL Server 2014

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0128025107, 0128026480 
ناشر: Morgan Kaufmann is an imprint of Elsevier 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 663 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 101 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Vault 2.0. Implementation Guide for Microsoft SQL Server 2014 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Data Vault 2.0. راهنمای پیاده سازی برای Microsoft SQL Server 2014 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Data Vault 2.0. راهنمای پیاده سازی برای Microsoft SQL Server 2014



Data Vault توسط Dan Linstedt در وزارت دفاع ایالات متحده اختراع شد و این استاندارد با موفقیت در پروژه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها در سازمان‌هایی با اندازه‌های مختلف، از شرکت‌های کوچک تا بزرگ، اعمال شده است. استاندارد Data Vault 2.0 به دلیل طراحی ساده آن که از طبیعت اقتباس شده است به جلوگیری از خرابی های معمولی انبار داده کمک می کند.

\"ساخت یک انبار داده مقیاس پذیر\" همه چیزهایی را که برای ایجاد یک انبار داده مقیاس پذیر باید بدانید را پوشش می دهد، از جمله ارائه تکنیک مدل سازی Data Vault، که پایه های ایجاد یک لایه انبار داده های فنی را فراهم می کند. این کتاب در مورد چگونگی ساخت انبار داده به صورت تدریجی با استفاده از روش چابک Data Vault 2.0 بحث می کند. علاوه بر این، خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه لایه ورودی (لایه مرحله) و لایه ارائه (مارت داده) معماری Data Vault 2.0 از جمله بهترین شیوه های پیاده سازی را ایجاد کنند. دن لینستد و مایکل اولشیمکه با تکیه بر سال ها تجربه عملی و استفاده از مثال های متعدد و چارچوبی آسان و قابل درک، بحث می کنند:

  • نحوه بارگیری هر لایه با استفاده از سرویس های یکپارچه سازی سرور SQL (SSIS) ، از جمله اتوماسیون فرآیندهای بارگیری Data Vault.
  • تکنولوژی ها و شیوه های مهم انبار داده.
  • خدمات کیفیت داده (DQS) و خدمات داده اصلی (MDS) در زمینه معماری Data Vault.
  • معرفی کاملی از انبار داده، برنامه‌ها و زمینه کسب‌وکار ارائه می‌کند تا خوانندگان بتوانند سریع کار کنند و کار کنند
  • مفاهیم نظری را توضیح می‌دهد و دستورالعمل‌های عملی در مورد نحوه ساخت و پیاده‌سازی انبار داده ارائه می‌دهد
  • مدل‌سازی انبار داده‌ها را با تکنیک‌های ابتدایی، میانی، و پیشرفته ابهام‌زدایی می‌کند
  • درباره مزایای آن بحث می‌کند. از رویکرد خزانه داده نسبت به سایر تکنیک ها، همچنین شامل آخرین به روز رسانی های Data Vault 2.0 و بهبودهای متعدد در Data Vault 1.0

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

TheData Vault was invented by Dan Linstedt at the U.S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2.0 standard helps prevent typical data warehousing failures.

"Building a Scalable Data Warehouse" covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss:

  • How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes.
  • Important data warehouse technologies and practices.
  • Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture.
  • Provides a complete introduction to data warehousing, applications, and the business context so readers can get-up and running fast
  • Explains theoretical concepts and provides hands-on instruction on how to build and implement a data warehouse
  • Demystifies data vault modeling with beginning, intermediate, and advanced techniques
  • Discusses the advantages of the data vault approach over other techniques, also including the latest updates to Data Vault 2.0 and multiple improvements to Data Vault 1.0


فهرست مطالب

Content: 
Front matter,Copyright,Authors Biography,Foreword,Preface,AcknowledgmentsEntitled to full textChapter 1 - Introduction to Data Warehousing, Pages 1-15
Chapter 2 - Scalable Data Warehouse Architecture, Pages 17-32
Chapter 3 - The Data Vault 2.0 Methodology, Pages 33-88
Chapter 4 - Data Vault 2.0 Modeling, Pages 89-121
Chapter 5 - Intermediate Data Vault Modeling, Pages 123-150
Chapter 6 - Advanced Data Vault Modeling, Pages 151-169
Chapter 7 - Dimensional Modeling, Pages 171-193
Chapter 8 - Physical Data Warehouse Design, Pages 195-228
Chapter 9 - Master Data Management, Pages 229-282
Chapter 10 - Metadata Management, Pages 283-342
Chapter 11 - Data Extraction, Pages 343-428
Chapter 12 - Loading the Data Vault, Pages 429-518
Chapter 13 - Implementing Data Quality, Pages 519-566
Chapter 14 - Loading the Dimensional Information Mart, Pages 567-621
Chapter 15 - Multidimensional Database, Pages 623-647
Subject Index, Pages 649-661




نظرات کاربران