دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Linstedt. Daniel, Olschimke. Michael سری: ISBN (شابک) : 0128025107, 0128026480 ناشر: Morgan Kaufmann is an imprint of Elsevier سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 663 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 101 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Vault 2.0. Implementation Guide for Microsoft SQL Server 2014 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Data Vault 2.0. راهنمای پیاده سازی برای Microsoft SQL Server 2014 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Data Vault توسط Dan Linstedt در وزارت دفاع ایالات متحده اختراع شد و این استاندارد با موفقیت در پروژههای ذخیرهسازی دادهها در سازمانهایی با اندازههای مختلف، از شرکتهای کوچک تا بزرگ، اعمال شده است. استاندارد Data Vault 2.0 به دلیل طراحی ساده آن که از طبیعت اقتباس شده است به جلوگیری از خرابی های معمولی انبار داده کمک می کند.
\"ساخت یک انبار داده مقیاس پذیر\" همه چیزهایی را که برای ایجاد یک انبار داده مقیاس پذیر باید بدانید را پوشش می دهد، از جمله ارائه تکنیک مدل سازی Data Vault، که پایه های ایجاد یک لایه انبار داده های فنی را فراهم می کند. این کتاب در مورد چگونگی ساخت انبار داده به صورت تدریجی با استفاده از روش چابک Data Vault 2.0 بحث می کند. علاوه بر این، خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه لایه ورودی (لایه مرحله) و لایه ارائه (مارت داده) معماری Data Vault 2.0 از جمله بهترین شیوه های پیاده سازی را ایجاد کنند. دن لینستد و مایکل اولشیمکه با تکیه بر سال ها تجربه عملی و استفاده از مثال های متعدد و چارچوبی آسان و قابل درک، بحث می کنند:
TheData Vault was invented by Dan Linstedt at the U.S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2.0 standard helps prevent typical data warehousing failures.
"Building a Scalable Data Warehouse" covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss:
Content:
Front matter,Copyright,Authors Biography,Foreword,Preface,AcknowledgmentsEntitled to full textChapter 1 - Introduction to Data Warehousing, Pages 1-15
Chapter 2 - Scalable Data Warehouse Architecture, Pages 17-32
Chapter 3 - The Data Vault 2.0 Methodology, Pages 33-88
Chapter 4 - Data Vault 2.0 Modeling, Pages 89-121
Chapter 5 - Intermediate Data Vault Modeling, Pages 123-150
Chapter 6 - Advanced Data Vault Modeling, Pages 151-169
Chapter 7 - Dimensional Modeling, Pages 171-193
Chapter 8 - Physical Data Warehouse Design, Pages 195-228
Chapter 9 - Master Data Management, Pages 229-282
Chapter 10 - Metadata Management, Pages 283-342
Chapter 11 - Data Extraction, Pages 343-428
Chapter 12 - Loading the Data Vault, Pages 429-518
Chapter 13 - Implementing Data Quality, Pages 519-566
Chapter 14 - Loading the Dimensional Information Mart, Pages 567-621
Chapter 15 - Multidimensional Database, Pages 623-647
Subject Index, Pages 649-661