ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Solving modern crime in financial markets : analytics and case studies

دانلود کتاب حل جرم مدرن در بازارهای مالی: تحلیلی و مطالعات موردی

Solving modern crime in financial markets : analytics and case studies

مشخصات کتاب

Solving modern crime in financial markets : analytics and case studies

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0128044942, 0128045329 
ناشر: Academic Press is an imprint of Elsevier 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 481 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 164 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Solving modern crime in financial markets : analytics and case studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حل جرم مدرن در بازارهای مالی: تحلیلی و مطالعات موردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب حل جرم مدرن در بازارهای مالی: تحلیلی و مطالعات موردی



این منبع جامع اطلاعات در مورد کلاهبرداری مالی رویکردی بالغ برای کشف و پیشگیری از تقلب ارائه می‌کند. تمام جنبه های مهم تجزیه و تحلیل مورد استفاده در تحقیق جرایم مدرن در بازارهای مالی را گرد هم می آورد و از R برای مثال های آماری خود استفاده می کند. بر خلاف صنعت مالی بر جرم و جنایت در بازارهای مالی تمرکز دارد و جنبه های فنی کشف و پیشگیری از جرم را در مقابل جنبه های کیفی آنها برجسته می کند. برای کسانی که مهارت های تحلیلی قوی دارند، این کتاب سودمندی تجزیه و تحلیل های قدرتمند پیش بینی کننده و تجویزی را در پیش بینی و پیشگیری از جرایم مدرن در بازارهای مالی آشکار می کند.

  • مصاحبه ها و مطالعات موردی زمینه و عمق مثال ها را ارائه می دهند
    • li>
    • مطالعات موردی از R، ابزار قدرتمند آماری رایگان استفاده می کند
    • مفید در کلاس درس و زمینه های حرفه ای

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This comprehensive source of information about financial fraud delivers a mature approach to fraud detection and prevention. It brings together all important aspect of analytics used in investigating modern crime in financial markets and uses R for its statistical examples. It focuses on crime in financial markets as opposed to the financial industry, and it highlights technical aspects of crime detection and prevention as opposed to their qualitative aspects. For those with strong analytic skills, this book unleashes the usefulness of powerful predictive and prescriptive analytics in predicting and preventing modern crime in financial markets.

  • Interviews and case studies provide context and depth to examples
  • Case studies use R, the powerful statistical freeware tool
  • Useful in classroom and professional contexts


فهرست مطالب

Content: 
Front Matter,Copyright,Preface,Prologue,Acknowledgments,David Lee Kuo Chuen: Interview,Laura Hutton: InterviewEntitled to full textI: Modern Financial CrimeChapter 1A - Innovation and Crime, Pages 3-6
Chapter 1B - High-Frequency Trading, Pages 7-14
Chapter 1C - Commodities Markets, Pages 15-25
Chapter 1D - Social Networks and Financial Crime, Pages 27-38
Chapter 1E - Cryptocurrencies: A New Monetary Vehicle, Pages 39-75
Chapter 1F - The Link Between the Betting Industry and Financial Crime, Pages 77-121
Chapter 2A - Truth: A Game of Probabilities, Pages 125-129
Chapter 2B - Statistical Distributions, Pages 131-139
Chapter 2C - Forecasting Densities, Pages 141-149
Chapter 2D - Genetic Algorithms, Pages 151-161
Chapter 2E - Statistical Hypothesis Tests, Pages 163-168
Chapter 2F - Non-Parametric Techniques, Pages 169-181
Chapter 2G - Fuzzy Methods, Pages 183-191
Chapter 2H - Clustering Techniques, Pages 193-203
Chapter 2I - Support Vector Machines, Pages 205-215
Chapter 2J - Determining the Accuracy of a Fraud-Detection Model, Pages 217-232
Chapter 2K - Benford’s Law, Pages 233-245
Chapter 3A - Structural Changes in Time Series, Pages 249-261
Chapter 3B - Exploring Unstructured Data, Pages 263-273
Chapter 3C - Understanding the Balance Sheets of Financial Firms, Pages 275-291
Chapter 3D - Fraud on the Market Theory, Pages 293-301
Chapter 3E - Efficient Market Hypothesis Testing, Pages 303-310
Chapter 3F - Market Prices and Trading Activity, Pages 311-320
Chapter 3G - Order Book Analysis, Pages 321-327
Chapter 3H - Event Study, Pages 329-339
Chapter 4A - LIBOR Manipulation, Pages 343-364
Chapter 4B - EURIBOR Manipulation, Pages 365-378
Chapter 4C - The Madoff Case, Pages 379-392
Chapter 4D - Enron-WorldCom, Pages 393-401
Chapter 4E - Rating Agencies and Crisis, Pages 403-412
Chapter 4F - The FX Fixing Fix, Pages 413-440
Chapter 4G - The Case of Greenhouse Gas Emission Allowances Market, Pages 441-462
Chapter 5A - Pros and Cons of Stronger Financial Regulation?, Pages 465-470
Chapter 5B - Efficient Frameworks for Financial Crime Surveillance, Pages 471-473
Chapter 5C - Joint Structures for Tackling Financial Offenses: Criminal Investigators and Market Regulators, Pages 475-477
Epilogue, Pages 479-480
Bibliography, Pages 481-490
Index, Pages 491-497




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی